谷歌DeepMind经济学家伊马斯：尚未发现AI造成岗位流失的证据

争议焦点：AI抢饭碗的证据尚未出现

6月10日, 谷歌DeepMind负责AGI经济学的亚历克斯·伊马斯, 在接受《商业内幕》采访的时候, 直接表明, 当下不存在任何能够证实AI正在致使白领岗位大量流失的可靠数据。这位来自芝加哥大学的经济学教授讲, 就算是在软件工程等被视作最容易遭受冲击的行业, 也没有见到显著的变化。

伊马斯着重表明, 眼下有关AI会引发失业潮的那种担忧, 更多是依据预测而非实际情况。他明确指出，有大量的学术研究正在开展, 然而都没能发现白领岗位出现“大出血”的确实证据, 而这个结论在2026年6月的最新行业里依然是成立的。

FOMO情绪可能引发连锁裁员

伊马斯给出警告, 假如企业界当中, 形成了一种关于“没进行裁员就说明了AI转型不够快速”这样的错误叙事, 那么裁员就有可能会被错失恐惧症给带动起来, 进而失去控制, 就此步入失控状态。接着, 他列举了例子来述说, 存在一些公司, 这些公司为了营造出特别适应AI的那种形象, 所以就进行了裁员, 然而实际上, 这些公司这么做, 很可能会让自身的状况变得越发糟糕。

在这样的氛围当中, 企业进行裁员的那种动机, 从原本那种基于实际需, 而开始转变成为了去“追赶潮流”。伊马斯心里有所担忧, 觉得当外界依据裁员数量来对AI转型进度予以衡量的时候, 公司会陷入到非理性的竞争状态当中, 继而最终对员工以及公司的长期利益造成伤害。

谷歌DeepMind官方立场中立

谷歌DeepMind的发言人作出回应, 称伊马斯的观点乃是核心结论, 就是当下的数据没办法证实白领岗位出现了“大出血”。在此之前, DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯讲过, AI不但能够提升员工生产力, 而且还能够创造出新岗位。

这家身处硅谷的巨头, 于2026年之际, 持有一种谨慎而乐观的态度。哈萨比斯觉得, AI技术理应被视作增强的工具, 而并非用以替代的事物, 其发展的路径, 或许会更接近于历史范畴的技术革命, 所带来的是岗位结构的优化, 然而绝非消灭。

AI反可提升岗位生产力

伊马斯作出一种表述, AI并非单纯只具备替代方面的作用这件事, 它是以接手部分性质为重复的任务这种方式, 来达成提高岗位整体效率这一结果的。给出这样一个假设情况, 要是AI针对十项任务之中的九项实现自动化处理, 那么员工能够把精力集中起来, 用以处理机器没办法去完成的最后这一项任务, 如此一来岗位的价值得以提升。

在2026年6月的实际事例当中, 这一观点获得了验证, 多家科技公司所展示的报告表明, 员工运用AI工具以后, 员工把更多的时间安排用于创意策划、复杂决策以及高阶沟通方面, 单位产出的效率明显有显著的提升趋势并得以有效升华。

软件工程行业未见明显冲击

就算是在软件工程这个被评判为最容易受到AI影响的行业范畴内, 伊马斯也并没有观察到岗位涌现出大规模的流失现象。他经过分析之后明确指出, 当下的AI更多的是处于辅助编码的状态, 而并非是能够完全替代人类程序员, 众多的企业依旧是需要人类来对架构设计进行把控管理。

依据2026年行业给出的数据表明, 软件工程师的需求依旧维持着稳定的增长态势, 尤其是那些在与AI协作方面具备专长的复合型人才, 更是受到雇主的格外青睐。有专家作出预测, 未来岗位结构恐怕会有所调整, 然而失业潮暂时是不会出现的。

未来展望与读者互动

伊马斯得出的结论清晰明了, 那就是, 就目前现有的情况来看, 一个范围更为广阔的岗位冲击实际上还并没有真正地有所发生, 白领岗位出现大规模流失的相关证据依旧是处于缺失的状态。然而, 像FOMO情绪这类潜在的风险仍旧是需要予以警惕的, 企业应当是依据实际所产生的效益, 而并不是外界所施加的压力来做出相应的决策。

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