免费AI是毒药？车企收费，你的车可能变成长期租约

在“免费的总是最贵的”成为互联网一代所共有的认知时, AI收费这事反倒显得合乎情理。手机以及网页上的免费体验仅仅是“试吃装”, 真正具备价值的API调用, 早就标好了价格。中美大模型领域的巨头们其商业模式走着不同道路却有着相同的结果: 终究是消费者埋单。

可是, 到了汽车这个特别的终端之上, 事情出现了别扭的状况。当下, 大部分车载AI要么是免费的, 要么是一次性买断的, 少数尝试订阅制的品牌, 没有一个不遭受用户冷淡对待的。所有人心里都清楚, 这仅仅是跑马圈地在阶段上的妥协。一旦市场格局初步确定, 收费基本就是确定无疑的事情了。用户真正担忧害怕的是: 买车会不会成为一种分期付款形式的“长期租赁”呢? ——车仅仅是入场券, 后续的服务才是深不见底犹如黑洞一般的存在。

幸好, 存在有两根红线是任何人都不敢去触碰的。其一, 是涉及到被动安全的功能环节, 这绝对是不可能去搞订阅模式的, 这属于监管方面的铁定规则；其二呢, 是那些纯粹端侧的AI能力, 同样是不应该进行收费的, 原因在于用户已经针对那块芯片以及屏幕支付过费用了。同样的道理, 对于那些硬件早就已经进行预埋、仅仅只需要通过软件来“解个锁”的功能（像是加热座椅、后轮转向这类）, 一旦尝试进行二次收费, 马上就会引发用户的愤怒情绪。这会被看作是对已经购买资产的“二次收割”行为。

由此看来, 接下来, 软件收费这方面, 到底是要售卖些什么东西, 才能够使得用户能够心甘情愿地掏出钱来? 其答案, 仅仅只有一个, 那就是持续交付的“新价值”。

要是主机厂于交车之后, 依旧能够持续不断地输出移动场景里的实时智能, 那么它便掌握了车载AI的定价权, 在存量竞争的时代, 这笔订阅收入会成为弥补硬件利润下滑的关键所在, 毕竟, 由云端大模型驱动的AI服务是持续耗费资金的, 免费模式肯定无法维持长久, 问题的关键之处在于, 用户是不是认可这份持续投入所造就的价值, 他们乐意去为“确定的体验升级”付款, 而当“离开的成本”, 例如失去智能导航、失去专属服务, 高于续费价格之际, 订阅就变成了理性的选择。

L3：从“驾驶辅助”到“责任保险”

当下, 车载AI之中, 最具价值、最为清晰的应用, 非智能辅助驾驶莫属, 但L2级别的收费, 并不成功, 至于特斯拉6.4万元的买断方案, 在中国消费者那里, 多年都没能兑现承诺, 本质上是一笔亏本买卖, 如今, 智能辅助驾驶功能普遍被打包进车价, 后续进行免费OTA升级, 然而考虑到云端模型的极大投入, 这种“免费午餐”同样难以持久。

实际意义上的真正转折点存在于L3, 它首次达成了“驾驶责任的有限转移”这一情况, 致使汽车由成为一个工具, 转变为成为一个具备法律意义的“代理驾驶员”！L3的商业化实施并落地, 会进而彻底推翻现有的收费逻辑。

L3天然适配订阅制, 用户把订阅费视为一笔内置的“驾驶责任险”, 花钱订阅, 如同为车企法律责任做了“众筹”, 这和商业保险公司运作方式一模一样, 车企拿到钱, 部分用于技术迭代, 另一部分对接再保险市场,建立风险资金池, 这时付的钱不只是“开得更爽”, 更是“合法把方向盘交他人”, 这种心理账户转换, 使用户对订阅制定抵触大幅降低。

再进一步说, 鉴于L3的运用受到地理围栏、天气以及光照条件这些因素的限制, 在未来, 有可能会催生出一种呈现“时空捆绑”状态的计费模式, 那便是只在L3所允许的路段才会激活收费, 一旦驶出该允许路段收费随即停止。用户能够依据自身需求来进行购买, 也就是“使用得多就缴纳得多些, 不使用则无需缴纳费用”。而这种公平带给人的感觉, 远远要比那种简单粗暴的年费形式更能够让人们接受。

顺着这个思路去展开分析, 会有一个甚为残酷的马太效应显现出来, 那就是, 车企之中, 用户规模越大的, 其L3责任资金池越是庞大, 抗风险的能力也就越强。这情形如同大保险公司天然地比小公司更具备生命力一般, 在整车市场之上, 还额外增添了一层基于金融维度的筛选。最终的结果是, 市场会加快速度淘汰那些技术落后、规模不够的小企业。

主机厂的角色跟着发生了转变, 其不再只是单纯的汽车制造商, 而是成为了售卖“标准化、可量化安全驾驶时间”的“智能辅助驾驶运营商” , 市场竞争的重点, 会从单车智驾体验, 转至整个车队的安全记录以及出险率, 并且评判标准, 会由第三方保险公司公布, 这比车企自顾自地吹嘘更具公信力。

顺着这个角度去瞧, L3订阅的实质内涵便是, 你花费每月的薪资聘请了一位不知疲倦的职业司机。只要所产生的账单比人工驾驶的风险成本以及时间价值要低, 那这笔账任谁都能够算得明白。等到那个时候, 主机厂完全不需费心思去琢磨“怎样拔鹅毛”, 用户缴费流露出来的热情恐怕想阻拦都阻拦不住。

跳出驾驶舱：当汽车成为“移动算力终端”

相较于智能辅助驾驶而言, 座舱内存在着语音交互, 有着跨屏联动, 并且可以进行智能家居控制, 然而其价值看上去却显得有些那般单薄了。即便它们已然算是很好很好的了, 可终究也仅仅只是为生活便利性所增添的一抹绚烂色彩罢了, 远远比不上将人从事那单调至极的驾驶劳动之中解脱出来那样, 能够带来极具震撼之感的效果呀。

倘若只是紧紧盯着智能辅助驾驶收费, 那这样的想象力实在是太过匮乏了。云端的商业价值尚未被充分挖掘出来。汽车从原本孤立的物理移动工具开始变化, 被塑造成为一个实时在线的“移动算力终端”, 全新的商业图景就会由此展开。

当用户的时间以及注意力被释放出来之后, 云端AI除了能够提供娱乐以及教育之外, 还能够化身成为“移动办公室”。随着“世界模型”向着“超级世界模型”进化, 它不但能够预测距离几百公里之外的充电桩排队情形, 而且还能够融合气象、保险以及市政数据, 从而为你规划出一条能够规避掉所有风险的路线。这种把多变量复杂决策进行外包的能力, 是人类自身始终都无法达到的。而这个, 恰恰就是云端访问端口商业价值的最终体现。

在这些额外多出的闲暇光阴当中, 汽车能够化为一个承载着记忆的所在之处, 并具备于云端记录你对话内容、窗外景致以及旅途感悟然后在脱敏之后自动化剪辑成一部专属你的“车生活影片”而这种基于人性需求的“记忆增值服务”其粘性是极高的。

把所有这些服务放在一起看, 它们存在着这样一个共同点, 那就是这些服务没办法依靠本地去完成, 而是得借助云端的大数据融合以及复杂推理才行。主机厂通过这样的方式实实在在地变成了“车生活”的基础供应商, 进而能打造出原子级水平的个性化服务来。然而对于这样的收费模式, 用户不但不会产生反感的情绪, 反而还会认为是物有所值的。

最终, 大量数字资产会在你的车生活中产生。当你购买了云端访问权限, 便等同于加入了一个所称的“安全网络效应共同体”。那AI会了解你所具有的偏好以及节奏特点, 并逐渐化作你的“数字分身”的模样, 去代替你处理那些繁杂琐碎且价值较低的事务。主机厂始终梦寐以求能实现的“车生活延展性”, 就这样得以达成。AI和用户的数字生活呈现紧密咬合的状态, 用户使用的时长越久, 转移的成本就越高, 用户拥有的忠诚度也就愈发牢不可破。

主机厂, 天天叫嚷着要达成和车主利益一致, 然而, 在AI收费这件事情上, 却表现得畏首畏尾, 究其本质, 是陷入了一种“包租公思维”, 即把自身当作平台, 把用户当作司机, 一心只想着收取份子钱。不过, 只要云端技术前行哪怕一小步, 汽车AI收费的前景便会变得豁然开朗。届时, 它将不再是那种谨小慎微的试探, 而是会成为一场挡都挡不住的商业洪流。

猜你喜欢