理想汽车放狠话：你们还在卷辅助驾驶，我已造出有灵魂的汽车

当整个汽车行业围绕辅助驾驶、大模型上车以及智能座舱展开竞争之际, 理想汽车率先提出了一个更具未来感的方案, 即具身智能汽车。在Livis Day软件与具身智能发布会上, 理想汽车的董事长兼CEO李想, 首次完整阐述了理想对于具身智能汽车的定义。

于他而言, 当今之时并非只是智能手机, 就连智能汽车亦是如此, 从本质层面来讲依旧归属于那种“功能驱动”的产品, 它们是可以去执行相应特定任务的, 然而却并不具备那种确确实实意义上的智能。真正意义的智能体应当恰似人类一般, 能够对世界予以感知, 能够对环境加以理解, 能够自主地去进行决策, 并且还能够完成相关任务。汽车身为未来最为复杂的移动终端之一, 此其一, 它又是极其重要的移动终端之一, 其二, 它正逐渐演变成具身智能的最理想的载体。

理想汽车把具身智能汽车界定为“四位一体”的全新产品形态, 它是一辆电动车, 它是一位职业司机, 它是一台AI计算机, 它是一位生活助手。其中, 电动车与AI计算机构成“具身”, 职业司机和生活助手构成“智能”。也就是说, 未来的汽车不只是代步工具, 而是具备感知、思考以及行动能力的移动智能体。

理想汽车为达成这一目标, 对智能汽车发展的核心方向予以重新定义。在李想的认知里, 传统智能汽车跟具身智能汽车之间最大的差异是呈现在安全、能力以及效率这三个维度上面的。首要的是安全, 过往行业针对安全抱有的理解大多是功能安全, 它的核心逻辑是削减责任风险以及防止系统失效, 然而具身智能的目标却是将保护人类生命安全当作最高优先级。过去几年理想汽车于主动安全这一领域中出现的每一回升级实质上皆是围绕着这一目标而开展的。

2022年, 首次开启将激光雷达带入主动安全体系之行动先河, 到2023年, 达成AEB全速度段覆盖之成果, 接着到2024年, 于行业中率发展开AES自动紧急避让之举措, 随后到2025年, 给予支持多车连续避让以及防御性避撞之助力, 理想一直都在进行尝试去突破人类驾驶能力边界之行动。

依据规划, 在2026年的时候, 理想汽车会更进一步达成悬空障碍物识别, 以及获取夜间130km/h极速刹停能力。有数据进行显示, 寻常驾驶员从察觉到危险开始, 到踩下刹车, 平均所需时间是0.45秒, 就算是F1车手, 也得需要0.25秒, 然而理想马赫VLA已然达到0.28秒, 在时速为120km/h的情况下, 这就意味着比普通驾驶员提前大概6米去完成制动。李想觉得, 未来汽车竞争的关键并非参数, 而是怎样去和人类生理极限争夺更多生存空间。

理想提出具身智能的第二个关键维度是能力。传统智能汽车靠规则和场景驱动, 只能做自动泊车以及导航辅助等预设任务, 具身智能却要求汽车如同人类理解环境、学习经验且自主完成复杂任务。为达成这一目标, 理想推出全新的马赫Mind - Pro大模型。和行业大多强调语言能力不一样, Mind - Pro最大突破是原生Agent智能体能力。它不但能理解指令, 还能自主规划任务、调用工具并完成执行。

IFEval、LongBench-v2、AIME26还有BFCL-v4, 在这些多个国际权威评测体系当中, Mind-Pro均跻身进入了行业第一梯队, 在Agent专项榜单里甚至是超过了多数主流Agent模型。目的是为了训练这样的能力, 理想构建了数百套真实业务沙箱环境, 还构建了高精度工具调用环境, 通过独创的混合强化学习体系, 不断去提升模型自主决策能力, 使得它不仅会回答问题, 而且更能够完成任务。

而这一能力目前已经开始全面赋能Livis车载智能系统。

真正促使理想得以具身智能实现落地的关键所在, 乃是马赫Mind-Edge端侧模型。长久以来, 大模型更倾向于依赖云端来进行运行, 然而Mind-Edge却是在行业中较为少见的原生车端具身智能体。它运用了多模态流式时序建模技术, 能够持续不断地理解处于动态变化之中的真实世界, 并且具备因果推理以及自主决策的能力。凭借大量车载专属训练, Mind-Edge突破了传统AI“仅回答却不行动”的局限, 可直接调用车辆硬件来执行操作，达成全天候主动感知, 实现人车交互, 达成自主控车以及多模态问答, 并且全部于本地完成, 无需将数据上传至云端。

这有着重要意义, 那表示往后的汽车, 不但可以领会驾驶员的需求, 而且还能够主动把任务给完成, 能够从智能座舱朝着真正的车载智能体进行进化。

在这同一时间, 理想就在底层技术方面达成了结关乎重要的布局, 李想持这样的看法, AI时代可不应当仅仅是有着速度更快的芯片这件儿那般简单, 实则是需求要全然不一样的计算架构才行, 鉴于此理想就推出了全球范围内首款动态数据流AI芯片, 也就是马赫M100。

这颗芯片运用的是5nm车规级工艺, 其单芯片算力能够达到1280TOPS, 并且实际运行效率超出了82%。跟当下智驾领域里主流芯片ThorU相比较, 在CNN骨干网络、UniAD以及理想MindVLA等核心测试项目当中达成了全面领先。

更具根本意义的是, 理想把安全能力以直接的方式融入到芯片设计层次当中, 其中涵盖密钥保护、设备身份验证、可信启动链条加上关键权限把控, 并且借助星环OS达成芯片、编译器、操作系统与AI算法的全方位协同。伴随M100投入量产进行部署, 理想变成了少数达成芯片、编译器、操作系统、AI算法以及域控制器全栈自主研发的汽车企业, 这也为未来具身智能的进展坚实了根基。

理想除公布技术路线外, 还披露了2026年OTA升级规划。该规划是具 身智能开始真正走向用户的重要一步。按计划, 2026年7月, 理想汽车将率先使智驾整体效率提升30%, 同时上线地图出行Agent、超低功耗哨兵模式、全系自动充电以及理想同 学技能调用提速功能, 让汽车开始具备主动完成任务的能力。

9月, 理想会更进一步促使汽车去学习人类具有的能力, 达成模型读取地图进行自主导航, Livis Live以及超级CarPlay等功能得以实现, 当中自主读图导航就是说系统开始从“依照导航前行”演变为“理解地图所涵盖的信息之后自主做出决策”。

在12月时, 理想会正式踏入“超越人类能力”阶段, 此阶段涵盖车外Face ID识别会自动切换账号, 还包括自主记忆驾驶偏好, 也有识别交警手势指挥, 以及具备主动礼让特种车辆等功能。这些能力表面看似是细节, 然而实际上却表示汽车开始领会交通规则背后的社会逻辑, 并且拥有与现实世界协同运行的能力。

从某种意义上去进行审视, 理想此次所发布的, 并非仅仅只是一套全新的智能汽车解决方案, 而是在于尝试对未来汽车产业的发展方向予以重新定义。要是认定过去十年的汽车行业竞争焦点在于发动机、电池以及电动化, 那么会发现未来十年竞争的核心极有可能是具身智能。理想期望打造的, 也并非是一辆单纯的汽车, 而是一个能够保障人类安全、独立达成任务、效率超越人类的移动智能体。在电动车、职业司机、AI计算机以及生活助手真正融合的时候, 汽车有可能不再是交通工具, 而是会变成人类在现实世界里的第二个智能分身。并且这一点, 或许才是理想汽车提出“具身智能”概念背后实际的野心。

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